什么是數據工程師？
什么是數據工程師？
數據工程師設計、構建和優化大規模數據收集、存儲、訪問和分析系統。它們創建數據科學家、以數據為中心的應用程序和其他數據消費者使用的數據管道。
這個IT角色需要大量的技術技能，包括SQL數據庫設計和多種編程語言的深入知識。數據工程師還需要溝通技能，以便跨部門工作，了解業務領導者希望從公司的大型數據集中獲得什么。
數據工程師通常負責構建訪問原始數據的算法，但要做到這一點，他們需要了解公司或客戶的目標，因為使數據策略與業務目標相一致非常重要，尤其是在涉及大型復雜數據集和數據庫時。
數據工程師還必須知道如何優化數據檢索，以及如何為利益相關者開發儀表板、報告和其他可視化。根據組織的不同，數據工程師也可能負責傳達數據趨勢。較大的組織通常有多個數據分析師或科學家來幫助理解數據，而較小的公司可能會依賴數據工程師來擔任這兩個角色。
數據工程師的角色
根據Dataquest，數據工程師可以扮演三個主要角色。這些措施包括：
多面手：通常為小團隊或小公司工作的數據工程師作為公司中為數不多的“以數據為中心”的人之一，身兼數職。這些通才通常負責數據處理的每一步，從管理數據到分析數據。Dataquest表示，對于任何希望從數據科學過渡到數據工程的人來說，這都是一個很好的角色，因為小型企業通常不需要為規模而設計。
以管道為中心：通常在中型公司中，以管道為核心的數據工程師與數據科學家一起工作，幫助利用他們收集的數據。Dataquest稱，以管道為中心的數據工程師需要“對分布式系統和計算機科學的深入了解”。
以數據庫為中心：在大型組織中，管理數據流是一項全職工作，數據工程師專注于分析數據庫。以數據庫為中心的數據工程師跨多個數據庫使用數據倉庫，并負責開發表模式。
數據工程師職位描述
數據工程師負責管理和組織數據，同時關注可能影響業務目標的趨勢或不一致性。這是一個技術性很強的職位，需要編程、數學和計算機科學等領域的經驗和技能。但是，數據工程師還需要軟技能來向組織中的其他人傳達數據趨勢，并幫助企業利用其收集的數據。數據工程師最常見的職責包括：
開發、構建、測試和維護體系結構
使體系結構與業務需求保持一致
數據采集
開發數據集流程
使用編程語言和工具
確定提高數據可靠性、效率和質量的方法
對行業和商業問題進行研究
使用大型數據集解決業務問題
部署復雜的分析程序、機器學習和統計方法
為預測性和規范性建模準備數據
使用數據查找隱藏模式
使用數據發現可以自動化的任務
基于分析向利益相關者提供更新
數據工程師vs.數據科學家
數據工程師和數據科學家經常密切合作，但發揮著截然不同的作用。數據工程師負責開發、測試和維護數據管道和數據架構。數據科學家利用數據科學從大量結構化和非結構化數據中發現見解，以塑造或滿足特定的業務需求和目標。
數據工程師vs.數據架構師
數據工程師和數據架構師的角色密切相關，經常混淆。數據架構師是將業務需求轉化為技術需求并定義數據標準和原則的高級幻想家。他們可視化并設計組織的企業數據管理框架。數據工程師與數據架構師合作創建該愿景，構建和維護數據架構商的數據框架指定的數據系統。
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